Разработан совместный проект ученых из университетов Мичигана, Стэнфорда и Санта-Барбары, который представляет собой специальный алгоритм на основе машинного обучения ICORATING. Передовая система способна вычислять подставные ICO мошенников. Информация со ссылкой на результаты проведенного исследования появилась на портале MarkLog.
Новый алгоритм проходил обучение на базе 2251 проекта запущенного ICO. Разработчики сравнивали среднюю продолжительность работы проекта, корректировку стоимости криптовалют в рамках предоставленной с ICO информации, в том числе whitepaper, команду учредителей, имеющийся респозитарий, тип интернет сайта, а также другие параметры. Данные показали, что система с точностью в 83% определяет мошеннические ICO. Передовая разработка будет использоваться инвесторами для безопасного вложения средств и опредеелния подставных схем на ранних этапах изучения проекта.
Авторы исследования рассчитывают на максимальную эффективность алгоритма, привлечение значительных усилий при проведении автоматической оценки размещенных ICO. В прошлом месяце компания Nexus Earth Partners при сотрудничестве с блокчейн-платформой SingularityNET начали исследовательскую работу по применению на практике искусственного интеллекта в рамках технологии блокчейн.
Для того, что бы писать отзывы, нужно зарегистрироваться:
Авторизовываясь, вы соглашаетесь с правилами использования сайта