Специалисты конференции по искусственному интеллекту и рекомендательным системам разобрали механику работы алгоритмов Сбера. Каждый месяц система генерирует 13 миллиардов персонализированных подборок для 110 миллионов пользователей.
Рекомендации не просто подстраиваются под текущие предпочтения клиента. Алгоритмы учитывают контекст его ситуации и долгосрочные цели, выявляя предложения, которые действительно могут быть полезны в данный момент. Это позволяет системе влиять на каждую третью покупку в экосистеме Сбера.
Ключевой момент: алгоритм предлагает, но решение остаётся за пользователем. Рекомендационная система работает как помощник, а не диктатор — рынок и конкуренция вынуждают банки соблюдать этот баланс. Попытка навязать покупку через искусственный интеллект оборачивается оттоком клиентов.